携程被爆杀熟!“互联网+”时代的大数据是如何

2019-03-20 13:28栏目:互联网
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  原标题:携程被爆杀熟!“互联网+”时代的大数据是如何沦落成利益的刽子手!

  所谓的“大数据杀熟”,顾名思义,利用大数据对熟人进行利益宰割,通俗来讲,同样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵。

  技术本无罪,用的人多了,自然成为掩盖人性罪恶的根源。支撑“互联网+”时代的大数据是如何一步一步沦落成利益的刽子手的?2018 年,“大数据杀熟”一词开始进入大众视野,且在互联网领域掀起了腥风血雨。

  近两年来包括滴滴出行、携程、飞猪、京东、美团、淘票票等多家互联网平台均被曝疑似存在“杀熟”情况,涵盖在线差旅、在线票务、网络购物、交通出行等多个领域,特别是OTA在线差旅平台较为突出。

  关于OTA平台对于大数据杀熟这样明知故犯的理由,企业这么做就是想利用低价吸引新客户,同时还能从熟客身上赚钱。与此同时,如果公司具备比较成熟的大数据技术&用户分析系统,杀熟的操作基本是零成本,基本上只需要一个工程师开发不到一周就可以了。

  据了解,在用户分析系统中,我们每个用户都会被打上标签,这也是用户分析系统的主要作用。一位OTA平台的技术从业人员介绍称,用户分析基于大数据,是根据用户的整体行为来打标签,也会有专门找出有某些特定行为的用户的场景。

  此外,谈及用户分析系统的主要作用时,一位熟知行业情况的内部人士透露称,该系统的用途主要分为精准推荐,用户运营和搜素结果排序。

  2019年3月11日,微博网友“陈利人”爆料称,携程疑似再次出现“大数据杀熟”现象。他表示,自己日前想要在携程购买机票,显示总价格17548元,因为发现没有选报销凭证,于是退回去,修正一下。然后,再去支付,就告诉没有票了,让回去重新选择,总价就贵了近1500元,但他发现航空公司官网还显示有票。

  本质上说,大数据技术并无原罪,由此所衍生的“杀熟”,归根结底不过是一种商业套路。这一定价“潜规则”,正是依据大数据所形成的用户画像和消费习惯进行精准溢价。企业杀熟的好处肯定是为了获取更多利益,当然一个企业出现杀熟行为反应了高层领导的价值观和社会责任感问题。

  但反过来说,它也可以对老顾客实行精准优惠。所以,不必将“大数据杀熟”视为大数据发展的必然现象。真正要担心的是,这一现象可能给大数据这一技术的未来发展制造“污名效应”。

  作为大数据杀熟最早一批的“下水”者,亚马逊曾经的丑闻似乎每次在这种线 年,亚马逊根据潜在客户的人口统计资料、在亚马逊平台的购物历史、上网习惯等信息展开了一项差别定价实验。基于此策略,不同的用户购买同一款商品的价格也有所不同。然而在短短一个月后,有用户在无意之间删除了浏览器 Cookies 时,发现之前浏览过的一款 DVD 售价从 26.24 美元变成了 22.74 美元,由此轰动一时的“大数据杀熟”事件才得以曝光。最终在巨大的舆论之下,亚马逊 CEO 贝索斯亲自站出来向公众道歉,并解释说明这只是向不同的顾客展示的差别定价实验,只是测试阶段,保证和客户数据没有关系,随后就停止了这一实验。

  一向遵循中国法律的苹果公司被指杀熟,因为有不少网友反应,通过 iPhone、iPad 等苹果公司的设备在国内购买视频、QQ 会员,以及通过滴滴等打车软件打车时,所需付的费用均比 Android 设备上的要高。因此,不由得让用户怀疑,不过苹果在后续中及时回复称:这完全是“背锅”了,因为定价权 100% 由开发者掌握。

  打车软件巨头的滴滴也有雷同事件,很多网友称,滴滴平台通过大数据分析,在同一起点与终点的情况下,老用户打车的费用比新用户贵多了,而且苹果手机的用户打车的费用往往比 Android 手机的用户打车的费用要高。

  我们该如何有效反制?这就不得不提到数据隐私问题了。大数据杀熟之所以隐匿存在,最根源还是因为运营商及平台掌控着用户的个人隐私,因此我们首要做的就是提升安全隐私意识,减少在平台上的个人信息泄露。

  不过,通过以上的方式,虽然可以在一段时间及一定程度上“迷惑”大数据,但终归不是最终的解决方案。想要彻底解决,还是需要企业的“Do not be evil”,以及不要“捡了芝麻,丢了西瓜”。否则作为用户,一旦猜忌的潘多拉魔盒打开之后,想关就再也关不上了。

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